Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Berpikir Kritis Mahasiswa

Authors

  • Maulidah Amalia Putri Universitas Negeri Surabaya
  • Lifa Farida Panduwinata Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.55583/jkip.v6i2.1413

Keywords:

Penggunaan Artificial Intelligence, Berpikir Kritis

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh Artificial Intelligence (AI) terhadap berpikir kritis mahasiswa Program Studi Pendidikan Administrasi Perkantoran di Universitas Negeri Surabaya. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan menggunakan kuesioner Google Form yang disebarkan kepada 279 responden. Data dianalisis menggunakan SmartPLS 4.1.0.9 dengan fokus pada Outer Model (Convergent Validity, Composite Reliability, Cronbach Alpha, Discriminant Validity, Average Variance Extracted) dan analisis Inner Model (Uji R-square, Uji   F-Square, Path Coefficient, T-statistic dan P-Value). Hasil analisis menunjukkan bahwa ariabel penggunaan AI terhadap berpikir kritis memperoleh nilai koefisiensi sebesar 0,757 > 0,1 artinya positif, t-statistic 25,290 > 1.96 artinya signifikan, p-values 0,000 < 0.05, maka hipotesis diterima, yang berarti bahwa penggunaan AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap berpikir kritis. Temuan ini menunjukkan bahwa AI meningkatkan kemampuan analitis dan evaluatif mahasiswa, memfasilitasi penyelesaian tugas, dan meningkatkan proses pembelajaran. Serta mendukung penelitian sebelumnya tentang peran AI dalam menyediakan akses ke informasi, personalisasi, kolaborasi, umpan balik, dan pembelajaran berbasis masalah.

References

Andik, A., & Nuryana, I. K. D. (2023). Analisis Ketergunaan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pengguna Aplikasi Mobile Siakadu UNESA. Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 4(1), 72–81. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/51272

Arly, A., Dwi, N., & Andini, R. (2023). Implementasi Penggunaan Artificial Intelligence Dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa Ilmu Komunikasi di Kelas A. Prosiding Seminar Nasional, 362–374.

Blanquicett, G. E., & Araujo, E. J. S. (2025). Artificial Intelligence in Educatioan and its Influence on the Development of Thinking Skills. 17.

Butler, H. A., Pentoney, C., & Bong, M. P. (2017). Predicting real-world outcomes: Critical thinking ability is a better predictor of life decisions than intelligence. Thinking Skills and Creativity. Thinking Skills and Creativity, 25, 38–46. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tsc.2017.06.005

Diantama, S. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelegent (AI) Dalam Dunia Pendidikan. DEWANTECH Jurnal Teknologi Pendidikan, 1(1), 8–14. https://doi.org/10.61434/dewantech.v1i1.8

Eriana, E. S., & Zein, D. A. (2023). Artificial Intelligence. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 1.

Facione, P. A. (2015). Critical Thinking: What It Is and Why It Counts. Insight Assessment, 5(1), 1–30. www.insightassessment.com

Farwati, M., Talitha Salsabila, I., Raihanun Navira, K., Sutabri, T., & Bina Darma Palembang, U. (2023). Analisa pengaruh teknologi artificial intelligence (AI) dalam kehidupan sehari-hari [Analyze the influence of artificial intelligence (AI) technology in daily life]. Jurnal Sistem Informatika Dan Menejemen, 11(1), 41–42.

Fondón-Ludena, A. (2024). Metacognición y pensamiento crítico en la sociedad de la Inteligencia Artificial: del aula a la sociedad. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://epsir.net/index.php/epsir/article/view/492

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. hristian M., & Sarstedt, M. . (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (L. Fargotstein (ed.); Third edit). SAGE Publications.

Harmilawati, Rifqatussa’diyah, Amalia, P., Majid, H. A., & Sahrah, I. A. (2024). Peran Teknologi AI dalam Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa. 3, 26–31. https://doi.org/10.47435/sentikjar.v3i0.3134

Hartanto, A. Y., & Rohmah, F. N. (2024). Makin Marak Siswa Pakai AI untuk Mengerjakan Tugas. Tirto.Id. https://tirto.id/penggunaan-ai-di-dunia-pendidikan-makin-marak-dan-merata-gZax

Hayudiyani, M., Arif, M., & Risnasari, M. (2017). Identifikasi Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Kelas X TKJ. Jurnal Ilmiah Edutic, 4(2), 22.

Ilholmjon, K., Otabek, T., & Abdusattar, H. (2023). Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence. International Journal of Advanced Research in Education, Technology and Management, 2(6), 433–438. https://zenodo.org/records/8065011

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103(February). https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kiryakova, G., & Angelova, N. (2023). ChatGPT—A Challenging Tool for the University Professors in Their Teaching Practice. Education Sciences, 13(10). https://doi.org/10.3390/educsci13101056

Kurniawan, N. A., Hidayah, N., & Rahman, D. H. (2021). Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SMK. Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, Dan Pengembangan, 6(3), 334. https://doi.org/10.17977/jptpp.v6i3.14579

Lafendry, F. (2023). Teori Pendidikan Tuntas Mastery Learning Benyamin S Bloom. Tarbawi : Jurnal Pemikiran Dan Pendidikan Islam, 6(1), 1–12. https://doi.org/10.51476/tarbawi.v6i1.459

Mahmudi, I., Athoillah, M. Z., Wicaksono, E. B., & Kusumua, A. R. (2022). Taksonomi Hasil Belajar Menurut Benyamin S. Bloom. Jurnal Multidisiplin Madani, 2(9), 3507–3514.

Mujanah, S., & Sumiati. (2020). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Critical Thingking dan Pengaruhnya Terhadap Prestasi Mahasiswa UNTAG Surabaya dan Mahasiswa UITM Puncak Alam Malaysia. Seminar Nasional Konsorsium UNTAG Indonesia Ke-2, Suparni 2016, 308–323.

Nayef, E. G., Yaacob, N. R. N., & Ismail, H. N. (2013). Taxonomies of Educational Objective Domain. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 3(9), 165–175. https://doi.org/10.6007/ijarbss/v3-i9/199

Rahmanto, A. A., Arum, M., Rahmawati, D. R., Wijayanti, C. V., & Ramadhan, G. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN CRITICAL THINKING: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial Indonesia, 9, 242–251.

Roihah, I. (2009). IMPLIKASI TEORI KOGNITIF JEAN PIAGET DALAM PEMBENTUKAN KEPRIBADIAN MUSLIM PADA ANAK USIA SEKOLAH 7-12 TAHUN SKRIPSI.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Sugiyono, P. D. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Sutopo (ed.); Cetakan Ke). ALFABETA.

Suryani, I., & Fithriani, R. (2024). Artificial Intelligence Tools in Writing Class: Students’Preferences and Lecturers’Perceptions. Eltin Journal: Journal of English Language Teaching in Indonesia, 12(1), 167–176.

van den Berg, G., & du Plessis, E. (2023). ChatGPT and Generative AI: Possibilities for Its Contribution to Lesson Planning, Critical Thinking and Openness in Teacher Education. Education Sciences, 13(10). https://doi.org/10.3390/educsci13100998

Vasconcelos, M. A. R., & Santos, R. P. dos. (2023). Enhancing STEM Learning with ChatGPT and Bing Chat as Objects-to-Think-With: A Case Study. EURASIA J Math Sci Tech Ed, 19(7). https://doi.org/https://doi.org/10.29333/ejmste/13313

Zhu, C., & Wang, M. (2023). How to harness the potential of ChatGPT in education ? Recommended citation : Zhu , C ., Sun , M ., Luo , J ., Li , T ., & Wang , M . ( 2023 ). How to harness the How to harness the potential of ChatGPT in education ? Chenjia Zhu Jiutong Luo Tianyi Li Min. 15(2), 133–152.

Zubaidah, S. (2016). Berfikir Kritis : Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Yang dapat Dikembangkan Melalui Pembelajaran Sains. In Seminar Nasional Sains, 6(8), 1–14.

Zubaidah, S. (2018). Keterampilan Abad ke-21. Jurnal Pendidikan Biologi, June, 1–25.

Downloads

Published

2025-07-24

How to Cite

Putri, M. A., & Panduwinata, L. F. (2025). Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Berpikir Kritis Mahasiswa. Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP), 6(2), 605-616. https://doi.org/10.55583/jkip.v6i2.1413