Sistem QR-Relief e-Logistik untuk Percepatan Distribusi Bantuan Sembako Keluarga Terdampak Banjir melalui Verifikasi QR dan Dashboard Monitoring

Authors

  • Rahman Pradipta Universitas Samudra
  • Ahmad Ihsan Universitas Samudra
  • Khairul Muttaqin Universitas Samudra
  • Rahmad Bahri Universitas Samudra
  • Liza Fitria Universitas Samudra
  • Nurul Fadillah Universitas Samudra
  • Iskandar Yacob Universitas Samudra

DOI:

https://doi.org/10.55583/arsy.v7i1.2243

Keywords:

e-logistik, QR-Code, distribusi bantuan, banjir, digitalisasi

Abstract

Banjir hidrometeorologi yang terjadi secara berulang di Desa Ie Bintah, Kecamatan Manyak Payed, Kabupaten Aceh Tamiang menimbulkan permasalahan serius dalam distribusi bantuan sembako kepada masyarakat terdampak. Proses distribusi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan antrean panjang, kesalahan pencatatan, potensi duplikasi penerima, serta rendahnya transparansi dan akuntabilitas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan ketepatan sasaran distribusi bantuan melalui penerapan sistem QR-Relief e-Logistik berbasis QR-Code dan dashboard monitoring. Metode pelaksanaan meliputi tahapan sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, serta pendampingan dan evaluasi. Implementasi sistem dilakukan melalui penyusunan database penerima, pembuatan QR-Code unik per keluarga, serta penggunaan sistem pemindaian untuk verifikasi penerima dan monitoring distribusi secara real-time. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan, yaitu penurunan waktu verifikasi hingga 70%, penurunan duplikasi penerima hingga di bawah 2%, serta peningkatan transparansi dan ketepatan distribusi hingga lebih dari 95%. Selain itu, terjadi peningkatan kapasitas digital aparat desa dan relawan. Dengan demikian, sistem QR-Relief e-Logistik terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas distribusi bantuan pascabencana secara cepat, tepat, dan akuntabel.

References

Ahmed, W., Hamilton, K. A., Lobos, A., Hughes, B., Staley, C., & Sadowsky, M. J. (2020). Quantitative microbial risk assessment of floodwater contamination. Science of the Total Environment, 703, 134–145.

Altay, N., & Green, W. G. (2006). OR/MS research in disaster operations management. European Journal of Operational Research, 175(1), 475–493.

Bain, R., Cronk, R., Hossain, R., Bonjour, S., Onda, K., Wright, J., Yang, H., Slaymaker, T., Hunter, P., & Prüss-Ustün, A. (2014). Global assessment of exposure to faecal contamination through drinking water. Tropical Medicine & International Health, 19(8), 917–927.

Coppola, D. P. (2015). Introduction to international disaster management (3rd ed.). Elsevier.

Dubey, R., Gunasekaran, A., & Papadopoulos, T. (2019). Disaster relief operations: A framework and future research directions. Annals of Operations Research, 283(1–2), 19–46.

Guha-Sapir, D., Hoyois, P., & Below, R. (2016). Annual disaster statistical review 2016. Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED).

Hidayat, R., Nugroho, S., & Prasetyo, Y. (2021). Analisis kerentanan wilayah terhadap banjir di daerah dataran rendah. Jurnal Geografi Indonesia, 13(2), 45–56.

Howard, G., Calow, R., Macdonald, A., & Bartram, J. (2016). Climate change and water safety. World Health Organization.

Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., Ivanova, M., & Werner, F. (2019). A dynamic model and an algorithm for short-term supply chain scheduling in the smart factory industry 4.0. International Journal of Production Research, 54(2), 386–402.

Kshetri, N. (2018). Blockchain’s roles in strengthening cybersecurity and protecting privacy. Telecommunications Policy, 41(10), 1027–1038.

Kurniawan, A., & Sari, D. (2022). Dampak banjir terhadap kondisi sosial ekonomi masyarakat pedesaan. Jurnal Sosial Ekonomi, 10(1), 22–30.

Liu, X., Zhang, Q., & Li, Y. (2019). Smart logistics and supply chain system using IoT and big data. IEEE Access, 7, 123–135.

Nurhayati, E., Pratama, R., & Wijaya, H. (2020). Digitalisasi distribusi bantuan sosial berbasis teknologi informasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 14(2), 89–98.

O’Brien, G., O’Keefe, P., Rose, J., & Wisner, B. (2018). Climate change and disaster management. Global Environmental Change, 21(2), 130–138.

Papadopoulos, T., Gunasekaran, A., Dubey, R., & Altay, N. (2017). The role of big data in disaster management. Annals of Operations Research, 270(1–2), 415–430.

Putra, A., Santoso, H., & Wijaya, D. (2021). Implementation of QR-Code for public service systems. Journal of Information and Communication Technology, 9(1), 55–62.

Rahman, F., Syahputra, R., & Ananda, M. (2022). Development of e-logistics systems for disaster response. International Journal of Logistics Systems and Management, 11(3), 201–210.

Setiawan, D., Nugraha, A., & Firmansyah, R. (2019). Adoption of information systems in rural communities. Jurnal Informatika, 8(1), 34–42.

Suryani, L., Wibowo, A., & Pramono, B. (2021). Transformasi digital dalam manajemen bencana. Jurnal Manajemen Bencana, 5(2), 77–88.

Wang, Y., Zhang, L., & Chen, X. (2018). Real-time monitoring system based on IoT technology. Sensors, 18(5), 1234.

World Health Organization. (2017). Guidelines for drinking-water quality (4th ed.). Geneva: WHO Press.

Downloads

Published

2026-04-12

How to Cite

Pradipta, R., Ihsan, A. ., Muttaqin, K., Bahri, R., Fitria, L. ., Fadillah, N., & Yacob, I. (2026). Sistem QR-Relief e-Logistik untuk Percepatan Distribusi Bantuan Sembako Keluarga Terdampak Banjir melalui Verifikasi QR dan Dashboard Monitoring. ARSY : Jurnal Aplikasi Riset Kepada Masyarakat, 7(1), 238-244. https://doi.org/10.55583/arsy.v7i1.2243