Gambaran Epidemiologi Deskriptif Kasus Tumor dan Kanker Payudara Berdasarkan Data Rekam Medis di Rumah Sakit Umum Petala Bumi Provinsi Riau Tahun 2020
DOI:
https://doi.org/10.55583/jhmhs.v1i02.84Keywords:
Epidemiologi Deskriptif, Tumor Payudara, Kanker PayudaraAbstract
Tumor payudara merupakan benjolan dipayudara. Penyakit kanker merupakan masalah kesehatan utama baik di dunia maupun Indonesia. Koding merupakan klasifikasi data dan menunjuk suatu representasi data dalam bidang kesehatan. Dalam pengkodean neoplasma terdapat hal yang dipertimbangkan yaitu lokasi tumor/kanker, sifat tumor/kanker dan perilaku. Epidemiologi deskriptif adalah penelitian yang meneliti tentang kuantitas dan distribusi masalah kesehatan, namun tidak tentang faktor penyebab yang mempengaruhi jumlah dan penyebaran masalah kesehatan tersebut. Berdasarkan survei awal kasus kanker payudara pada pasien rawat jalan dan rawat inap. Kode untuk kasus tumor menurut ICD 10 terklasifikasi pada bab II (D24) dan kanker payudara menurut ICD 10 terklasifikasi pada bab II (C50). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran epidemiologi deskriptif kasus tumor dan kanker payudara di Rumah Sakit Umum Daerah Petala Bumi Provinsi Riau Tahun 2020. Metode penelitian kuantitatif dengan Subjek Petugas Rekam Medis. Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisa kuantitatif. Hasil penelitian menunjukan bahwa pasien dengan kasus tumor dan kanker payudara didapatkan persentase diagnosa Tumor Mammae (D24) yaitu 69% dan Ca Mammae (C50.9) yaitu 31%. Berdasarkan hasil observasi terhadap berkas rekam medis didapatkan bahwa letak tumor dan kanker pada payudara tidak terdapat keterangan dari letak regio anatomi payudara. Untuk meningkatkan hasil letak tumor dan kanker payudara berdasarkan regio dari anatomi tidak terdapat dalam resume medis berdasarkan observasi pada rekam medis lembar hasil Catatan Perkembangan Pasien Terintegrasi, pemeriksaan penunjang, hasil Patologi Anatomi dan resume. Sebaiknya dalam pengkodean tumor dan kanker memperhatikan lokasi tumor dan kanker berdasarkan kuadran, agar mendapatkan hasil koding yang tepat.
